2013年自考運(yùn)籌學(xué)知識(shí)點(diǎn)整理（3）

更新時(shí)間：2013-06-03 13:33:43 來源：|0

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自學(xué)考試報(bào)名、考試、查分時(shí)間免費(fèi)短信提醒

　　8：老師小組法：面對面地進(jìn)行討論和磋商。優(yōu)點(diǎn)是可以做到相互協(xié)商，相互補(bǔ)充，小組會(huì)議組織地不好時(shí)，最后會(huì)使權(quán)威人士左右會(huì)場或者是多數(shù)人的意見湮滅了少數(shù)人的意見。

　　老師小組法適用于短期預(yù)測。

　　9：時(shí)間序列預(yù)測法：就是將歷史數(shù)據(jù)按時(shí)間順序排列的一組數(shù)字序列，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法加以處理，來預(yù)測事物的發(fā)展趨勢。

　　基本原理：(1):承認(rèn)事物發(fā)展的延續(xù)性。運(yùn)用過去的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。就能推測出事物的發(fā)展趨勢，做出定量預(yù)測。這種發(fā)放是事物的過去推測其未來，故又稱外推法，特點(diǎn)是簡單易行，不足是準(zhǔn)確性比較差，適用于短期預(yù)測。(2):考慮了事物發(fā)展中隨機(jī)因素的影響和干擾，為了消除事物發(fā)展的不規(guī)律性的影響，將歷史時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為隨機(jī)變量序列，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析中的加權(quán)平均的方法驚醒趨勢預(yù)測。

　　時(shí)間序列的組成形式十分復(fù)雜，大致分為：長期趨勢，季節(jié)性波動(dòng)，周期性波動(dòng)和隨機(jī)波動(dòng)。

　　10：滑動(dòng)平均預(yù)測法又分為簡單平均預(yù)測法和加權(quán)平均預(yù)測法。可以分為橫向和縱向比較兩種方法。橫向是和別人做比較，縱向是和自己做比較，其中縱向比較法求算術(shù)平均數(shù)是一種最簡單的時(shí)間序列預(yù)測法P11

　　11：加權(quán)平均數(shù)預(yù)測法： P 12

　　12：指數(shù)平滑預(yù)測法：是定量方法和定性方法相結(jié)合的一種預(yù)測方法。P13

　　13：回歸模型預(yù)測法：依據(jù)事物發(fā)展的內(nèi)容因素變化的因果關(guān)系來預(yù)測事物未來的發(fā)展趨勢，它是研究變量間相互關(guān)系的一種定量預(yù)測方法，又稱為回歸模型預(yù)測法或者是因果法，多用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測和科技預(yù)測。

　　事物內(nèi)部變量間的關(guān)系分為兩類：一類是變量間的確定性關(guān)系，這種變量間的確定性關(guān)系，稱之為函數(shù)關(guān)系，另一類是變量間的不確定性關(guān)系，稱之為相關(guān)關(guān)系。

　　14：線性回歸方程：變量中自變量和因變量成簡單的線性關(guān)系，但隨著影響變量數(shù)目不同又分為：

　　(1):一元線性回歸 (2):多元線性回歸

　　非線性回歸方程:變量之間的關(guān)系是一種復(fù)雜的非線性關(guān)系。

　　15：一元線性回歸模型預(yù)測法：

　　y=a+bx

　　系數(shù)確定的原則是使預(yù)測值盡可能地接近實(shí)際值，應(yīng)用的方法是最小二乘法。

　　最小二乘法是指尋求使誤差平方總和為最小的配合趨勢的方法

　　P23

　　16：季節(jié)性變動(dòng)的預(yù)測：

　　我們在預(yù)測其銷售量和銷售價(jià)格時(shí)，應(yīng)考慮兩種趨勢：季節(jié)性的變動(dòng)趨勢和一般的變動(dòng)趨勢。對商品銷售量及價(jià)格的季節(jié)性變動(dòng)進(jìn)行分析和預(yù)測時(shí)，應(yīng)著重于對市場狀況的調(diào)查研究，應(yīng)著重于定性預(yù)測和定量預(yù)測的結(jié)合。對定量預(yù)測來說我們采用指數(shù)平滑原則。

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?2013年7月各省市自考考試安排匯總