2013年自考運(yùn)籌學(xué)知識(shí)點(diǎn)整理(17)


十一 模擬的基本概念
1:模擬又稱仿真,它的基本思想是構(gòu)造一個(gè)試驗(yàn)的模型 這個(gè)模型與我們研究的系統(tǒng)的主要性能十分近似的 通過(guò)這個(gè)模型的運(yùn)行 獲得要研究的系統(tǒng)的必要信息和結(jié)果
2:模擬式一種定量的過(guò)程,它先為過(guò)程設(shè)計(jì)一個(gè)模型 然后在組織一系列的反復(fù)試驗(yàn) 以預(yù)測(cè)該過(guò)程全部時(shí)間里所發(fā)生的情況
3:分析解:如果構(gòu)成模型的關(guān)系相當(dāng)簡(jiǎn)單 那么就由可能用各種數(shù)學(xué)的方法來(lái)取得我們感興趣問(wèn)題的精確數(shù)據(jù)
4:蒙特卡洛方法是應(yīng)用隨機(jī)數(shù)進(jìn)行模擬試驗(yàn)的方法,它對(duì)咬研究的系統(tǒng)進(jìn)行隨機(jī)觀察抽樣 通過(guò)對(duì)樣本的觀察統(tǒng)計(jì) 得到系統(tǒng)的參數(shù)值
5:使用模擬的原因:
1:由于難以觀察到實(shí)際環(huán)境,模擬可能是唯一可以利用的方法
2:不可能求出一個(gè)數(shù)學(xué)解
3:實(shí)際觀察一個(gè)系統(tǒng)可能太費(fèi)錢
4:不可能有足夠的時(shí)間來(lái)廣泛的操作該系統(tǒng)
5:對(duì)一個(gè)系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)用和觀察可能破壞性太大
6:系統(tǒng)模擬過(guò)程是建立模型并通過(guò)模型的運(yùn)行對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)和修正 使模擬不斷趨于完善的過(guò)程
系統(tǒng)模擬的過(guò)程:
1:確定要模擬的問(wèn)題和系統(tǒng)
2:將所要用的模型化為公式
3:測(cè)試模型:將其情況與真實(shí)問(wèn)題周圍的情況作比較
4:鑒別和收集所需數(shù)據(jù)以測(cè)試模型
5:執(zhí)行該項(xiàng)模型
6:分析模型結(jié)果,如有必要,還可變更正在估算中的答案
7:重新執(zhí)行該項(xiàng)模擬比測(cè)試新答案
8:使模擬生效
7:模擬的不足:
1:模擬是不精確的,它既不是一個(gè)最優(yōu)化過(guò)程,也不能得到一個(gè)答案
2:一個(gè)良好的模擬模型可能是非常昂貴的
3:并非所有的方法都可用模擬的方法來(lái)估算,只有包含不確定因素的環(huán)境才能適用
4:模擬能產(chǎn)生一種估算答案的方法,但不能得出答案本身
8:蒙特卡洛法是一個(gè)模擬技術(shù),它用一系列的隨機(jī)數(shù)創(chuàng)造分布函數(shù),該法提出由累計(jì)分布來(lái)作為產(chǎn)生“發(fā)生”事件和“服務(wù)”事件分布的方法,蒙特卡洛法常采用表格形式和圖形表示形式來(lái)分析和求解實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題
9:概率分布分成 離散的和連續(xù)的兩種類型 離散的概率允許只取有限個(gè)數(shù)的數(shù)值 連續(xù)型的概率分布中 研究的變量允許在某個(gè)范圍內(nèi)取任何數(shù)值
10:隨機(jī)變量是具有各種不同數(shù)值的一個(gè)變量,這些不同數(shù)值是再一次隨機(jī)試驗(yàn)中,作為結(jié)果之一而出現(xiàn)的,隨機(jī)變量可能是離散型的 也可能是連續(xù)型的 如果一個(gè)隨機(jī)變量允許在某個(gè)給定的范圍內(nèi)具有有限個(gè)數(shù)的數(shù)值,它就是一個(gè)離散的隨機(jī)變量。另一方面 如果一個(gè)隨機(jī)變量允許在某個(gè)給定的范圍內(nèi)具有任何個(gè)數(shù)的數(shù)值 ,它就是一個(gè)連續(xù)的隨機(jī)變量
11:均勻隨機(jī)數(shù)是均勻分布隨機(jī)變量的抽樣序列數(shù),是隨機(jī)數(shù)中最基本的一種
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