2020年中級(jí)統(tǒng)計(jì)師《基礎(chǔ)理論及相關(guān)知識(shí)》考點(diǎn)數(shù)據(jù)的搜集方法
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考點(diǎn)：數(shù)據(jù)的搜集方法
統(tǒng)計(jì)調(diào)查的定義：是根據(jù)調(diào)查的目的與要求，運(yùn)用科學(xué)的調(diào)查方法，有計(jì)劃、有組織地搜集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料的過(guò)程。
調(diào)查方案一般包括調(diào)查目的和任務(wù)、調(diào)查對(duì)象和調(diào)查單位、調(diào)查方式、調(diào)查研究的內(nèi)容、調(diào)查時(shí)間以及調(diào)查工作 的組織實(shí)施計(jì)劃等內(nèi)容。調(diào)查研究的內(nèi)容取決于調(diào)查目的和任務(wù)，用一系列調(diào)查項(xiàng)目來(lái)體現(xiàn)，而調(diào)查項(xiàng)目通常以調(diào)查表或調(diào)查問(wèn)卷的形式來(lái)反映。選擇適當(dāng)?shù)恼{(diào)查方式與方法對(duì)于保證原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量極為重要。(新增)
1、普查
定義：是專門(mén)組織的一次性的全面調(diào)查，用來(lái)調(diào)查屬于一定時(shí)點(diǎn)上或一定時(shí)期內(nèi)的社會(huì)現(xiàn)象總量。它適于搜集某些不能或不適宜于定期的全面統(tǒng)計(jì)報(bào)表搜集的統(tǒng)計(jì)資料，以摸清重大的國(guó)情、國(guó)力。
示例：我國(guó)第六次人口普查，就是摸清我國(guó)2010年11月1日零時(shí)這個(gè)時(shí)點(diǎn)上全國(guó)人口總數(shù)等國(guó)情。
普查的基本要求(新增)有：①要有嚴(yán)密的組織和高質(zhì)量的普查人員隊(duì)伍;②要有嚴(yán)格的時(shí)間要求。普查中要規(guī)定普查的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間，即對(duì)調(diào)查對(duì)象進(jìn)行登記時(shí)要依據(jù)事先規(guī)定好的統(tǒng)一時(shí)點(diǎn)，所有調(diào)查資料必須都是反映在這一時(shí)點(diǎn)上的情況;③普查的登記工作應(yīng)在整個(gè)普查范圍內(nèi)同時(shí)進(jìn)行，以保證普查資料的時(shí)效性準(zhǔn)確性，避免資料的搜集工作拖得太久;④調(diào)查項(xiàng)目和指標(biāo)必須集中統(tǒng)一;⑤同類普查的內(nèi)容和時(shí)間在歷次普查中應(yīng)盡可能保持連貫性。一般情況下，普查工作應(yīng)盡可能按一定周期進(jìn)行，以便進(jìn)行歷次普查資料的動(dòng)態(tài)對(duì)比分析，認(rèn)識(shí)客觀發(fā)展規(guī)律。
普查的特點(diǎn)為：它是一種全面調(diào)查，具有資料包括范圍全面、詳盡、系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn);它是一次性的專門(mén)調(diào)查，因?yàn)槠詹榈墓ぷ髁看?，耗資也多，時(shí)間周期較長(zhǎng)，一般不宜經(jīng)常舉行。
2、抽樣調(diào)查
定義(更新)：抽樣調(diào)查是一種非全面調(diào)查，它是按照一定程序從總體中抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來(lái)推斷總體特征的數(shù)據(jù)調(diào)查方法。
例如，你想了解某學(xué)校學(xué)生的零花錢(qián)支出情況，可以從中抽出一個(gè)樣本，獲得樣本數(shù)據(jù)。這里“全校所有學(xué)生”就是你所關(guān)心的總體(population)，它是包含所研究的全部個(gè)體(數(shù)據(jù))的集合。從全校學(xué)生中抽取300人進(jìn)行調(diào)查，這就是一個(gè)樣本(sample)。它是從總體中抽取的一部分元素的集合。構(gòu)成樣本的元素的數(shù)目稱為樣本量(sample size)。
抽樣調(diào)查具有的特點(diǎn)(更新)：第一，經(jīng)濟(jì)性。這是抽樣調(diào)查的一個(gè)最顯著優(yōu)點(diǎn)。由于調(diào)查的樣本單位通常是總體單位中的很小一部分，調(diào)查的工作量小，因而可以節(jié)省大量的人力、物力、財(cái)力和時(shí)間，調(diào)查費(fèi)用較低。
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