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2010統(tǒng)計工作實務(wù):收入分配與財政金融統(tǒng)計(2)

更新時間:2010-05-18 11:00:01 來源:|0 瀏覽0收藏0

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  在總量層次上考察財政收入與國民經(jīng)濟(jì)的關(guān)系,需要計算有關(guān)指標(biāo)反映國家財力集中程度,通常是計算財政收入占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重,以反映國家財政集中收入的相對規(guī)模。計算公式為:

  國家財力集中程度=財政收入總額/國內(nèi)生產(chǎn)總值

  在動態(tài)變化上考察財政收入與國民經(jīng)濟(jì)的關(guān)系,要看財政收入增長是否與整個國民經(jīng)濟(jì)增長態(tài)勢相協(xié)調(diào)。為此可以用二者各自的增長速度進(jìn)行對比,計算財政收入對國民經(jīng)濟(jì)的彈性系數(shù),考察與國內(nèi)生產(chǎn)總值每增長1%所對應(yīng)的財政收入增長率;也可以通過二者各自的增長額進(jìn)行對比,計算財政收入對國民經(jīng)濟(jì)的邊際傾向,考察國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加一單位所影響的財政收入的增加額。計算公式為: 轉(zhuǎn)自環(huán)球網(wǎng)校edu24ol.com

  財政收入彈性系數(shù)=財政收入增長速度/國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度

  財政收入邊際傾向=財政收入增加額/國內(nèi)生產(chǎn)總值增加額

  分析財政支出與國民經(jīng)濟(jì)的關(guān)系,在總量分析層次,主要是計算財政支出額占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重指標(biāo),用于反映財政分配的規(guī)模、財政分配對國民經(jīng)濟(jì)的程度。在動態(tài)分析層次上,主要是考察財政支出增長是否與整個國民經(jīng)濟(jì)增長態(tài)勢相協(xié)調(diào),為此要計算財政支出對國民經(jīng)濟(jì)的彈性系數(shù)和邊際傾向。相關(guān)計算公式如下:

  財政支出占GDP比重=財政支出額/國內(nèi)生產(chǎn)總值

  財政支出彈性系數(shù)=財政支出增長速度/國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度

  財政支出邊際傾向=財政支出增加額/國內(nèi)生產(chǎn)總值增加額

  [例3-3]中國近年財政收支統(tǒng)計及其國民經(jīng)濟(jì)關(guān)系的統(tǒng)計分析。

  上述兩圖說明了我國2000年財政收入和支出的構(gòu)成情況。由圖3-3可見,稅收收入是我國財政收入的最主要來源,占到了94%,預(yù)算基金收入和其他收入只占6%;在按照職能分組的財政支出構(gòu)成中,經(jīng)濟(jì)建設(shè)費比重最高(36%),社會文教費和行政管理費,隨后,這三方面占據(jù)了財政支出的五分之四強(qiáng)。

  表3-4說明了我國1991-2000年GDP及財政收支狀況。從表中我們可以對中國近年財政收支狀況及其與國民經(jīng)濟(jì)的關(guān)系得出幾點簡單的結(jié)論:首先,財政收入和支出占GDP比重近年來基本在10-18%的區(qū)間內(nèi)波動,兩者占GDP比重的差距基本在1-3%之間,從絕對數(shù)量規(guī)???,它們都隨著GDP的增長而增長;其次,從收支差額情況來看,近年來我國財政收支平衡狀況上,都表現(xiàn)為一定數(shù)量的財政赤字,表明我國財政收入少于支出,需要發(fā)行國債予以彌補(bǔ);這一赤字的規(guī)模隨著GDP的增長而不斷擴(kuò)大,到2000年我國的財政赤字已經(jīng)達(dá)到2491億元,占到了GDP的大約3%。

  表3-4 我國1991-2000年GDP及財政收支狀況 單位:億元

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  • 年份

    國內(nèi)生產(chǎn)總值

    財政收入

    財政支出

    財政收支差額

    財政收入/GDP(%)

    財政支出/(GDP%)

    1991

    21617.8

    3149.48

    3386.62

    -237.14

    14.57

    15.67

    1992

    26638.1

    3483.37

    3742.2

    -258.83

    13.08

    14.05

    1993

    34634.4

    4348.95

    4642.3

    -293.35

    12.56

    13.40

    1994

    46759.4

    5218.1

    5792.62

    -574.52

    11.16

    12.39

    1995

    58478.1

    6242.2

    6823.72

    -581.52

    10.67

    11.67

    1996

    67884.6

    7407.99

    7937.55

    -529.56

    10.91

    11.69

    1997

    74462.6

    8651.14

    9233.56

    -582.42

    11.62

    12.40

    1998

    78345.2

    9875.95

    10798.18

    -922.23

    12.61

    13.78

    1999

    82067.5

    11444.08

    13187.67

    -1743.59

    13.94

    16.07

    2000

    89403.6

    13395.23

    15886.5

    -2491.27

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