2010年《統(tǒng)計業(yè)務(wù)知識》：原因與規(guī)律分析(8)
更新時間：2010-07-05 11:20:45
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?、?對回歸系數(shù)的顯著性檢驗
對于多元線性模型，如果方程的總體線性關(guān)系是顯著的，并不能說明每個解釋變量對被解釋變量的影響都是顯著的，必須對每個解釋變量進(jìn)行顯著性檢驗，以決定是否將其作為解釋變量保留在模型中。如果某個變量對被解釋變量的影響并不顯著，應(yīng)該將它剔除，以建立更為簡單的模型。這就是變量顯著性檢驗的任務(wù)。
變量顯著性檢驗即對回歸系數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗，如果變量Xi是顯著的，那么回歸系數(shù) 應(yīng)該顯著地不為0。于是，在變量顯著性檢驗中設(shè)計的原假設(shè)為：
拒絕原假設(shè)H0，接受備擇假設(shè)H1。表明在95%置信概率下， 不是由 這樣的總體產(chǎn)生的， 顯著地不為0，即變量Xi對被解釋變量的影響是顯著的。也就是說，在95%的置信概率下，城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入對于人均消費性支出的影響是顯著的。
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