2019監(jiān)理工程師考試《質(zhì)量控制》第三章考點:質(zhì)量統(tǒng)計分析


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第三章 建設(shè)工程質(zhì)量的統(tǒng)計分析和試驗檢測方法
第一節(jié) 質(zhì)量統(tǒng)計分析
一、工程質(zhì)量統(tǒng)計及抽樣檢驗的基本原理和方法
(一)總體、樣本及統(tǒng)計推斷工作過程
總體(母體) |
個體 |
樣本(子樣) |
樣品 |
樣本容量 |
(二)質(zhì)量數(shù)據(jù)的特征值
描述數(shù)據(jù)集中趨勢的特征值 |
算術(shù)平均數(shù)(均值) |
樣本中位數(shù) |
|
描述數(shù)據(jù)離散趨勢的特征值 |
極差 |
標(biāo)準(zhǔn)偏差(標(biāo)準(zhǔn)差或均方差) |
|
變異系數(shù)(離散系數(shù)) |
(三)質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布特征
1.質(zhì)量數(shù)據(jù)的特性
質(zhì)量數(shù)據(jù)具有個體數(shù)值的波動性和總體(樣本)分布的規(guī)律性。
2.質(zhì)量數(shù)據(jù)波動的原因
正常波動 |
偶然性原因引起 |
影響因素的微小變化具有隨機(jī)發(fā)生的特點,是不可避免、難以測量和控制的,或者是在經(jīng)濟(jì)上不值得消除,它們大量存在但對質(zhì)量的影響很小,屬于允許偏差、允許位移范疇 |
異常波動 |
系統(tǒng)性原因引起 |
影響質(zhì)量的人機(jī)料法環(huán)等因素發(fā)生了較大變化,如工人未遵守操作規(guī)程、機(jī)械設(shè)備發(fā)生故障或過度磨損、原材料質(zhì)量規(guī)格有顯著差異等情況發(fā)生時,沒有及時排除 |
3.質(zhì)量數(shù)據(jù)分布的規(guī)律性
一般計量值數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,計件值數(shù)據(jù)服從二項分布,計點值數(shù)據(jù)服從泊松分布等。
實踐中只要是受許多起微小作用的因素影響的質(zhì)量數(shù)據(jù),都可認(rèn)為是近似服從正態(tài)分布的,如構(gòu)件的幾何尺寸、混凝土強度等。
如果是隨機(jī)抽取的樣本,無論它來自的總體是何種分布,在樣本容量較大時,其樣本均值也將服從或近似服從正態(tài)分布。
(四)抽樣檢驗及檢驗批
1.檢驗與抽樣檢驗
檢驗包括全數(shù)檢驗和抽樣檢驗。雖然只有采用全數(shù)檢驗,才有可能得到100%的合格品,但由于下列原因,還必須采用抽樣檢驗:即使進(jìn)行全數(shù)檢驗,也不一定能絕對保證100%的合格品;全數(shù)檢驗有時需要花很大成本,在經(jīng)濟(jì)上不一定合算。
2.檢驗批
提供檢驗的一批產(chǎn)品稱為檢驗批,檢驗批中所包含的單位產(chǎn)品數(shù)量稱為批量。
(五)抽樣檢驗方法
簡單隨機(jī)抽樣 |
純隨機(jī)抽樣、完全隨機(jī)抽樣 |
排除人的主觀因素,直接從包含N個抽樣單元的總體中按不放回抽樣抽取N個單元,使包含N個個體的所有可能的組合被抽出的概率都相等的一種抽樣方法。 |
廣泛用于原材料、購配件的進(jìn)貨檢驗和分項工程、分部工程、單位工程完工后的檢驗 |
將抽樣單元或單位產(chǎn)品按自然數(shù)從“1”開始順序編號,然后用獲得的隨機(jī)數(shù)對號抽取 |
系統(tǒng)隨機(jī)抽樣 |
機(jī)械隨機(jī)抽樣 |
將總體中的抽樣單元按某種次序排列,在規(guī)定的范圍內(nèi)隨機(jī)抽取一個或一組初始單元,然后按一套規(guī)則確定其他樣本單元的抽樣方法。如第一個樣本隨機(jī)抽取,然后每隔一定時間或空間抽取一個樣本 |
每隔[N/n]-1個產(chǎn)品抽一個號碼。 可能抽n個,也可能抽(n+1)個。后一種情況出現(xiàn)時,可從中任意去掉一個,以得到所需的樣本個數(shù)。 |
|
分層隨機(jī)抽樣 |
將總體分割成互不重疊的子總體(層),在每層中獨立地按給定的樣本量進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣 |
如果按各層在整批中所占比例進(jìn)行抽樣,則稱為分層按比例抽樣 |
||
多階段抽樣 |
多級抽樣 |
將各種單階段抽樣方法結(jié)合使用,通過多次隨機(jī)抽樣來實現(xiàn)的抽樣方法 |
總體很大時,很難一次抽樣完成預(yù)定目標(biāo) |
檢驗鋼材、水泥等質(zhì)量 |
(六)抽樣檢驗的分類及抽樣方案
計量型抽樣檢驗 |
連續(xù)型變量 |
通常由測量得到 |
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一些屬于定性的質(zhì)量特性,可由老師主觀評分、劃分等級而使之?dāng)?shù)量化 |
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計數(shù)型抽樣檢驗 |
離散 |
一次抽樣檢驗 |
(N,n,C) |
|
二次抽樣檢驗 |
(N,n1,n2,C1,C2) |
|
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多次抽樣檢驗 |
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抽樣檢驗風(fēng)險 |
第一類風(fēng)險:棄真錯誤 |
合格批被判定為不合格批,α |
生產(chǎn)方風(fēng)險或供貨方風(fēng)險 |
抽樣檢驗中,兩類風(fēng)險控制的一般范圍是:α=1%~5%,β=5%~10% |
第二類風(fēng)險:存?zhèn)五e誤 |
不合格批被判定為合格批,β |
用戶風(fēng)險 |
(七)驗收抽樣和監(jiān)督抽樣簡介
1.驗收抽樣檢查
2.監(jiān)督抽樣檢查
二、工程質(zhì)量統(tǒng)計分析方法
(一)調(diào)查表法
統(tǒng)計調(diào)查表法又稱統(tǒng)計調(diào)查分析法,它是利用專門設(shè)計的統(tǒng)計表對質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和粗略分析質(zhì)量狀態(tài)的一種方法。
簡便靈活,便于整理,實用有效,沒有固定格式。
統(tǒng)計調(diào)查表往往同分層法結(jié)合起來應(yīng)用。
(二)分層法
分層法義叫分類法,可以更深入地發(fā)現(xiàn)和認(rèn)識質(zhì)量問題的原因。
分層法是質(zhì)量控制統(tǒng)計分析方法中最基本的一種方法。其他統(tǒng)計方法一般都要與分層法配合使用,如排列圖法、直方圖法、控制圖法、相關(guān)圖法等,常常是首先利用分層法將原始數(shù)據(jù)分門別類,然后再進(jìn)行統(tǒng)計分析的。
(三)排列圖法
排列圖法是利用排列圖尋找影響質(zhì)量主次因素的一種有效方法。排列圖又叫帕累托圖或主次因素分析圖。
A類 |
主要因素 |
0-80% |
B類 |
次要因素 |
80-90% |
C類 |
一般因素 |
90-100% |
按不合格點的頻數(shù)由大到小順序排列各檢查項目,“其他”項排在最后。以全部不合格點數(shù)為總數(shù),計算各項的頻率和累計頻率??傤l數(shù)對應(yīng)累計頻率100%。
影響程度與各直方形的高度成正比。
排列圖可以形象、直觀地反映主次因素。其主要應(yīng)用有:
(1)按不合格點的內(nèi)容分類,可以分析出造成質(zhì)量問題的薄弱環(huán)節(jié)。
(2)按生產(chǎn)作業(yè)分類,可以找出生產(chǎn)不合格品最多的關(guān)鍵過程。
(3)按生產(chǎn)班組或單位分類,可以分析比較各單位技術(shù)水平和質(zhì)量管理水平。
(4)將采取提高質(zhì)量措施前后的排列圖對比,可以分析措施是否有效。
(5)此外還可以用于成本費用分析、安全問題分析等。
(四)因果分析圖法
因果分析圖法是利用因果分析圖來系統(tǒng)整理分析某個質(zhì)量問題(結(jié)果)與其產(chǎn)生原因之間關(guān)系的有效工具。
因果分析圖也稱特性要因圖,又因其形狀常被稱為樹枝圖或魚刺圖。

3.繪制和使用因果分析圖時應(yīng)注意的問題:
(1)集思廣益。
(2)制訂對策。
二、工程質(zhì)量統(tǒng)計分析方法
(五)直方圖法
1.直方圖法的用途
直方圖法即頻數(shù)分布直方圖法,它是將收集到的質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分組整理,繪制成頻數(shù)分布直方圖,用以描述質(zhì)量分布狀態(tài)的一種分析方法,所以又稱質(zhì)量分布圖法。
通過直方圖的觀察與分析,可了解產(chǎn)品質(zhì)量的波動情況,掌握質(zhì)量特性的分布規(guī)律,以便對質(zhì)量狀況進(jìn)行分析判斷。同時可通過質(zhì)量數(shù)據(jù)特征值的計算,估算施工生產(chǎn)過程總體的不合格品率,評價過程能力等。
2.直方圖的繪制方法
3.直方圖的觀察與分析
觀察直方圖的形狀、判斷質(zhì)量分布狀態(tài):

正常型直方圖 |
中間高,兩側(cè)底,左右接近對稱的圖形 |
非正常型直方圖

折齒型 |
分組組數(shù)不當(dāng)或者組距確定不當(dāng) |
非正常型直方圖
緩坡型 |
操作中對上限(或下限)控制太嚴(yán) |
非正常型直方圖
孤島型 |
原材料發(fā)生變化,或者臨時他人頂班作業(yè) |
非正常型直方圖

雙峰型 |
用兩種不同方法或兩臺設(shè)備或兩組工人進(jìn)行生產(chǎn),然后把兩方面數(shù)據(jù)混在一起整理 |
非正常型直方圖

絕壁型 |
數(shù)據(jù)收集不正常,可能有意識地去掉下限以下的數(shù)據(jù),或是在檢測過程中存在某種人為因素 |
將直方圖與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)比較,判斷實際生產(chǎn)過程能力:
很理想,處于正常的穩(wěn)定狀態(tài)。在這種情況下生產(chǎn)出來的產(chǎn)品可認(rèn)為全都是合格品。
生產(chǎn)狀態(tài)一旦發(fā)生變化,就可能超出質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)下限而出現(xiàn)不合格品。出現(xiàn)這種情況時應(yīng)迅速采取措施,使直方圖移到中間來
生產(chǎn)過程一旦發(fā)生小的變化,產(chǎn)品的質(zhì)量特性值就可能超出質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。出現(xiàn)這種情況時,必須立即采取措施,以縮小質(zhì)量分布范圍

加工過于精細(xì),不經(jīng)濟(jì)。在這種情況下,可以對原材料、設(shè)備、工藝、操作等控制要求適當(dāng)放寬些,有目的地使B擴(kuò)大,從而有利于降低成本
已出現(xiàn)不合格品。此時必須采取措施進(jìn)行調(diào)整,使質(zhì)量分布位于標(biāo)準(zhǔn)之內(nèi)
散差太大,產(chǎn)生許多廢品,說明過程能力不足,應(yīng)提高過程能力,使質(zhì)量分布范圍B縮小。
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(六)控制圖法
1.控制圖的基本形式及其用途
控制圖又稱管理圖。它是在直角坐標(biāo)系內(nèi)畫有控制界限,描述生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量波動狀態(tài)的圖形。利用控制圖區(qū)分質(zhì)量波動原因,判明生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)的方法稱為控制圖法.
(1)控制圖的基本形式
在生產(chǎn)過程中通過抽樣取得數(shù)據(jù),把樣本統(tǒng)計量描在圖上來分析判斷生產(chǎn)過程狀態(tài)。如果點子隨機(jī)地落在上、下控制界限內(nèi),則表明生產(chǎn)過程正常處于穩(wěn)定狀態(tài),不會產(chǎn)生不合格品;如果點子超出控制界限,或點子排列有缺陷,則表明生產(chǎn)條件發(fā)生了異常變化,生產(chǎn)過程處于失控狀態(tài)。
(2)控制圖的用途
1)過程分析,即分析生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定。
2)過程控制,即控制生產(chǎn)過程質(zhì)量狀態(tài)。
靜態(tài)分析法 |
排列圖、直方圖法 |
動態(tài)分析法 |
控制圖 |
2.控制圖的原理
在生產(chǎn)過程中,如果僅僅存在偶然性原因影響,而不存在系統(tǒng)性原因,這時生產(chǎn)過程是處于穩(wěn)定狀態(tài),或稱為控制狀態(tài)。其產(chǎn)品質(zhì)量特性值的波動是有一定規(guī)律的,即質(zhì)量特性值分布服從正態(tài)分布。控制圖就是利用這個規(guī)律來識別生產(chǎn)過程中的異常原因,控制系統(tǒng)性原因造成的質(zhì)量波動,保證生產(chǎn)過程處于控制狀態(tài)。
觀察產(chǎn)品質(zhì)量分布情況,一是看分布中心位置(μ);二是看分布的離散程度(δ)。
3.控制圖的種類
按用途分類 |
分析用控制圖 |
|
管理(或控制)用控制圖 |
一般都是把分析用控制圖的控制界限延長作為管理用控制圖的控制界限 |
|
按質(zhì)量數(shù)據(jù)特點分類 |
計量值控制圖 |
|
計數(shù)值控制圖 |
計件值控制圖、計點值控制圖 |
4.控制圖的觀察與分析
生產(chǎn)過程基本上處于穩(wěn)定狀態(tài) |
點子幾乎全部落在控制界限之內(nèi) |
||
控制界限內(nèi)的點子排列沒有缺陷 |
鏈 |
點子連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè) |
|
多次同側(cè) (偏離) |
點子在中心線一側(cè)多次出現(xiàn) |
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趨勢或傾向 |
點子連續(xù)上升或連續(xù)下降 |
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周期性變動 |
點子的排列顯示周期性變化 |
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接近控制界限 |
點子落在μ±2δ以外和μ±3δ以內(nèi) |
以上是分析用控制圖判斷生產(chǎn)過程是否正常的準(zhǔn)則。如果生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài),則把分析用控制圖轉(zhuǎn)為管理用控制圖。分析用控制圖是靜態(tài)的,而管理用控制圖是動態(tài)的。
(七)相關(guān)圖法
相關(guān)網(wǎng)又稱散布圖。在質(zhì)量控制中它是用來顯示兩種質(zhì)量數(shù)據(jù)之間關(guān)系的一種圖形。
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