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2011統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)知識(shí)預(yù)習(xí):模糊現(xiàn)象的評價(jià)(5)

更新時(shí)間:2010-11-29 13:58:11 來源:|0 瀏覽0收藏0

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  2.計(jì)算矩陣R

   

  3.計(jì)算矩陣R的特征值和特征向量

  表2-30    特征值和特征向量表

   

主成分

特征值

λ

特征向量

L1

L2

L3

L4

Y1

Y2

Y3

Y4

2.920

1.024

0.049

0.007

0.1485

0.9544

0.2516

-0.0612

-0.5735

-0.0984

0.7733

0.2519

-0.5577

0.2695

-0.5589

0.5513

-0.5814

0.0824

-0.1624

-0.0793

  4.計(jì)算貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率,據(jù)以確定主成分(即綜合指標(biāo))的個(gè)數(shù),并建立主成分方程。

  表2-31    貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率表

主成分

特征值

λ

貢獻(xiàn)率

累計(jì)貢獻(xiàn)率

Y1

Y2

Y3

Y4

2.920

1.024

0.049

0.007

0.730

0.256

0.012

0.002

0.730

0.986

0.998

1.000

  從表2-31可見,前兩個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率為98.6%,如果舍去其余的主成分,丟失的信息僅為1.4%。因此,在進(jìn)行一般分析時(shí),可選取兩個(gè)主成分。如果目的是為了進(jìn)行綜合評價(jià),則只需選擇第一主成分即可,其貢獻(xiàn)率為73%,已包含了原始數(shù)據(jù)的部分信息。具有一定的代表性。該方程為:

  y1=0.1485x1-0.5735x2-0.5577x3-0.5814x4

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