人工智能安全有哪些內(nèi)容

人工智能安全是一個(gè)多維度、跨領(lǐng)域的綜合性議題，涵蓋技術(shù)、倫理、法律和應(yīng)用等多個(gè)層面。根據(jù)權(quán)威來(lái)源的界定，其核心內(nèi)容可分為以下幾類：

一、技術(shù)層面的安全

1.‌數(shù)據(jù)安全‌

涉及數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)(如差分隱私差分隱私、同態(tài)加密同態(tài)加密)、防泄露和防篡改，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和代表性。

關(guān)鍵技術(shù)包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)聯(lián)邦學(xué)習(xí)和可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)可信執(zhí)行環(huán)境，用于安全的數(shù)據(jù)共享與處理。

2.‌算法安全‌

關(guān)注算法的魯棒性和抗攻擊能力，例如防范對(duì)抗樣本攻擊對(duì)抗樣本攻擊(通過(guò)微小擾動(dòng)誤導(dǎo)模型輸出)。

需保障算法的透明性(可解釋性)和公平性，避免因數(shù)據(jù)偏見(jiàn)導(dǎo)致歧視性決策。

3.‌系統(tǒng)安全‌

包括平臺(tái)訪問(wèn)控制、網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)(如防DDoS攻擊)及硬件設(shè)施的安全(如服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù))。

二、應(yīng)用場(chǎng)景的安全風(fēng)險(xiǎn)

‌1.內(nèi)生安全‌

由AI技術(shù)自身脆弱性引發(fā)，如模型竊取、數(shù)據(jù)投毒等。

2.‌衍生安全‌

技術(shù)應(yīng)用引發(fā)的社會(huì)問(wèn)題，例如：

‌深度偽造‌深度偽造(AI換臉詐騙、虛假信息傳播);

‌自動(dòng)駕駛‌或醫(yī)療AI的誤判可能導(dǎo)致人身傷害;

AI武器化帶來(lái)的軍事倫理風(fēng)險(xiǎn)。

三、治理與倫理框架

1.‌合規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)化‌

我國(guó)已出臺(tái)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等法規(guī)，明確數(shù)據(jù)使用和算法透明度要求。

‌2.倫理原則‌

包括權(quán)責(zé)一致、以人為本、隱私保護(hù)等，需解決責(zé)任歸屬(如事故追責(zé))和算法偏見(jiàn)問(wèn)題。

四、未來(lái)治理方向

需推動(dòng)六大轉(zhuǎn)變：從被動(dòng)應(yīng)對(duì)到主動(dòng)防控、從技術(shù)治理到綜合施策、從單一主體到多元共治等，以實(shí)現(xiàn)AI安全與高質(zhì)量發(fā)展的平衡。

人工智能安全是技術(shù)防護(hù)(數(shù)據(jù)/算法/系統(tǒng))、應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)防控(內(nèi)生與衍生安全)和治理倫理(合規(guī)/透明/公平)的三位一體體系，需多方協(xié)同構(gòu)建全周期保障機(jī)制。

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